SaaS founders sourcing prospects
Find people explicitly describing the problem your tool solves — by industry, role, and recency.
RECHERCHE D’AUDIENCE PAR IA · INVESTIGATIVE
Trouvez votre audience.
De vrais noms d’utilisateurs. De vraies conversations. Décrivez votre problème en langage naturel et notre IA lit le web public, comprend l’intention et fait remonter les gens qui se plaignent, recommandent et cherchent. Transformez le signal social en liste de prospects en moins de cinq minutes.
No card. 3 free investigations. Results in < 5 min.
Live signal
See the signal decrypt.
A live sample of what an investigation surfaces — real usernames, real quotes, real timestamps. Streaming in as the index updates.
investigation_07412.log LIVE INDEX
u/notion_struggles Honestly the search in Notion is unusable. I have 4K notes and cannot find anything. r/Notion · 14h
@priya_b Anyone else looking for a Calendly replacement that actually works with 3 calendars? X · 2d
/in/marc-fellow HubSpot reporting is a black box. We are paying $4.8K/mo for charts I cannot trust. LinkedIn · 3d
u/saas_curious_pm Looking for an actually-cheap SOC2 vendor — Vanta quoted us $28K, that is a non-starter for a 6-person seed startup. r/SaaS · 6h
@dev_ana Vercel pricing is mental. Anyone moved away successfully without breaking ISR? X · 11h
u/growthhacks_throwaway Asana is so slow now I can hear my laptop fan when I open it. Need a replacement. r/SaaS · 1d
@founder_jess My CRO and I have spent 14 hours this week trying to make Marketo dashboards make sense. What do people actually use? X · 4h
u/nx_struggles
@priya_b
marc-fellow
u/saas_pm
@dev.ana
u/gh_throw
@founder_jess
a-l-orozco
u/ops_mira
@devon_w
@ramp_curious
u/hn_lurker_
m-takahashi
@n_castillo
412M
posts publics indexés sur 8 plateformes
4,2 min
délai médian entre la requête et le premier lead
94 %
des utilisateurs trouvent un vrai lead dès l'essai
11
sources croisées par recherche
The premise
Arrêtez de deviner qui a besoin de ce que vous vendez.
Quelque part sur Reddit, un product manager rédige un post de 1 200 mots sur la recherche défaillante de Notion. Sur X, un fondateur demande des recommandations de SOC2. Dans un fil de commentaires LinkedIn, une CMO se plaint des tarifs HubSpot. Ces personnes existent, ont des noms, et demandent explicitement ce que vous avez construit. Crowd Scope les retrouve — par problème, par plateforme, par phrase exacte — et vous remet la liste.
See an investigation → example query · 2 min ago
$ crowdscope investigate
"product managers complaining about Notion search, last 30 days"
› scanning 8 platforms…
› reddit: 218 posts (r/Notion, r/SaaS, r/productivity)
› x: 94 posts
› linkedin: 67 public comments
› hn + indie hackers: 33 threads
→ 412 named individuals · CSV ready
Where we listen
Eight platforms. Native grammar. One index.
Hover a column to expand. Each platform is parsed the way its users actually post — Reddit threads stay threaded, X posts stay timestamped, LinkedIn comments stay attached to the post they reply to.
Before & after
What changes when you stop guessing.
The same growth lead, same week, same target audience. Hand-rolled outbound on the left. A Crowd Scope investigation on the right.
Before · the rotation
Hand-rolled list, hand-read sources, hand-curated rows
- Monday 9:00 — open 14 tabs: Reddit search, X advanced search, LinkedIn company filter, Indie Hackers, HN.
- Monday 11:30 — 22 promising posts found, 4 are 18 months old, 2 are bots, 6 are not actually the ICP.
- Tuesday — copy-paste usernames into a Notion doc. Manually find emails. 11 enriched of 22.
- Wednesday — write 11 cold emails referencing each person's quote.
- Thursday — pause for fires. Lose context. Restart Friday.
After · Crowd Scope
One natural-language query. 412 named individuals. CSV.
- Monday 9:00 — type the problem into Crowd Scope. Pick recency window. Hit go.
- Monday 9:06 — 412 rows. Username, quote, source URL, date, platform.
- Monday 9:30 — push to Clay. Enrich emails on the 412. ~340 valid.
- Monday afternoon — first 40 sequenced. Each references the exact quote each person wrote.
- Tuesday — 8 replies. 3 booked calls. Pipeline started.
Editorial
La recherche marché la plus honnête est déjà publique.
Les gens ne remplissent pas de sondages. Ils tweetent. Ils postent sur r/SaaS à 2h du matin. Ils laissent des avis 1 étoile sur Product Hunt. Ils répondent au thread d'un inconnu par "c'est exactement mon problème". Tous les fondateurs et marketeurs que nous connaissons ont le même réflexe — aller lire ce que les gens disent vraiment — mais ça ne scale pas au-delà de quelques recherches. Crowd Scope, c'est ce réflexe pointé sur un vrai index. Pas "des vibes". Pas "trending". Cinq cents personnes nommées, le post exact qu'elles ont écrit, triées par récence.
On a trouvé 218 PM qui se plaignaient de la recherche Notion en 30 jours. On en a relancé 40 par Loom. Douze ont booké un call. C'était la première semaine. Anaïs L., Head of Growth, Reflect AI
Use cases
Six ways teams are using it.
Crowd Scope is not a category — it is a method. Here is how four different roles run investigations on the same index.
GTM teams running outbound
Replace cold-list scraping with high-intent named individuals. Every row has a quote you can reference in your first message.
PMMs doing competitor research
"People leaving Asana for…" "Frustrations with HubSpot…" — discover the real switching reasons, not the survey-curated ones.
Founders testing product hypotheses
Before building the feature, find the 50 people on Reddit and X who already asked for it. Validate, then ship.
Content marketers finding what to write
Index real frustrations to inform a 12-week editorial calendar. Every post is a real question a real person asked, on a real day.
Agencies pitching new accounts
Walk into the pitch with 80 named individuals from the prospect's target ICP, each posting publicly about the prospect's problem.
What it does
Comment fonctionne une enquête.
Pas un outil d’alerte de mots-clés. Pas un dashboard de sentiment. Une vraie méthode de recherche, automatisée par l’IA : définir un problème, laisser l’IA scanner le web public, restituer des conversations vérifiables avec noms et horodatages.
Method
Built like an investigation, not a dashboard.
Every search starts with a person, not a metric. We surface the username, the platform, the day they posted — and the exact words they used. You read the case file before you write the first message.
Username · quote · source URL · date · platform.
01
Requêtes orientées problème
Vous tapez la douleur, pas le produit. "personnes qui se plaignent de la recherche Notion", "fondateurs qui cherchent un outil de cold email" — l’IA comprend l’intention et construit la requête par-dessus.
02
Parsing natif par plateforme
Threads Reddit, posts X, commentaires LinkedIn, captions TikTok, Hacker News, Indie Hackers, Product Hunt, serveurs Discord publics. Chacun lu dans sa grammaire native.
03
Résolution à l'username
Chaque résultat est une personne. u/notion_struggles, @priya_b, /in/marc-fellow — cliquable, exportable, traçable jusqu'au post exact en deux clics.
04
Classement par récence
7 derniers jours, 30 derniers jours, dernier trimestre. On remonte ce qui se dit maintenant — pas un thread de 2022 ressuscité. La vélocité compte.
05
CSV en sortie, CRM en entrée
Exportez 50, 500 ou 5 000 leads par requête. Un clic vers Clay, Apollo, HubSpot, Notion, ou CSV brut. Pas de "demande de démo" entre vous et vos données.
→
Built by people who used to do this manually
We come from a growth team where three of us spent every Monday morning reading Reddit. We are the team most likely to feel embarrassed if it does not work.
Process
Trois étapes. Pas de SQL, pas de booléens.
01
Décrivez le problème
En langage naturel. "Les ops marketing frustrés par le reporting HubSpot." "Les devs indé qui détestent les tarifs Vercel." L’IA comprend l’intention, les synonymes, le slang et les tournures propres à chaque plateforme.
02
Nous scannons le web public
Huit plateformes. 7 à 365 derniers jours. On dédoublonne les cross-posts, on filtre les bots, on classe par récence × engagement × spécificité. Résultats en 2 à 6 minutes.
03
Exportez et contactez
CSV, Clay, Apollo, HubSpot, Notion. Chaque ligne a un nom, la citation exacte, l'URL source et la date. À vous de décider la suite — DM, email, audience pub, ou simple lecture.
From the field
What people who used it said.
"It took our cold outbound reply rate from 1.4% to 6.2% in eight weeks. Same SDR, same product. Just better lists."
"I ran a search for 'people who built their own RAG and regret it' on a Sunday. Found 47. Booked 9 demos that week."
"We replaced our 'social listening tool' with this and saved $14K/year. The honest comparison is they are not the same product."
Pricing
Tarifs pour les gens qui font le travail.
Pas de tier "contacter le commercial". Chaque plan ouvre chaque plateforme.
Carnet
Gratuit
For trying it out.
- 3 investigations / month
- 500 results per investigation
- All 8 platforms
- CSV export
Trousse
$49/mois
For weekly outbound rhythm.
- 50 investigations / month
- 5,000 results per investigation
- Clay + Apollo + HubSpot + Notion integrations
- Saved searches with weekly digest
- API access (read-only)
Salle de presse
$199/mois
For teams running multiple plays.
- Unlimited investigations
- Up to 25,000 results per query
- 5 seats included
- Full API + webhooks
- Priority indexing on new platforms
- Slack + ICP coaching
FAQ
Ce qu'on nous demande.
C'est légal ? Vous scrapez les plateformes.
Nous indexons des posts accessibles publiquement — ce que n'importe quel utilisateur déconnecté peut voir. Nous respectons les robots des plateformes, nous ne touchons jamais aux groupes privés, DMs ou contenus restreints, et nous n'enrichissons pas au-delà du nom public. Si un post est supprimé, il disparaît des résultats sous 24h.
En quoi c'est différent de Brandwatch ou Sprout ?
Ces outils sont faits pour le brand monitoring — m'alerter quand on mentionne ma boîte. Crowd Scope fait l'inverse — trouver des gens qui n'ont jamais entendu parler de ma boîte mais qui décrivent explicitement mon use case. Job différent, output différent.
Puis-je faire une recherche sur le nom d'un concurrent ?
Oui — "personnes qui quittent Asana pour plus rapide" est une requête valide, c'est même un de nos templates les plus utilisés. Sachez que les plateformes modèrent les recherches autour des marques et que nous filtrons les comptes de fermes à plaintes.
Quel est le coût en crédits d'une enquête type ?
Une recherche 30 jours sur toutes les plateformes avec jusqu'à 500 résultats coûte un crédit d'enquête. Carnet inclut 3/mois, Trousse 50/mois, Salle de presse illimité. La plupart des utilisateurs font 8 à 12 enquêtes par mois.
About
For founders who'd rather read the conversation than guess at it.
Crowd Scope is a quieter way to do go-to-market. No spray-and-pray. No invented personas. You sit with the actual words your future customers wrote, the day they wrote them — and then you reply.
Slow research · fast outreach.
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